图书简介
本书阐述了如何设计Stata（Mata）程序以高效地完成数据分析。本书分为三个部分：第一部分介绍了构成Stata（Mata）程序的基本要素，包括Stata的命令、变量（数据集）、宏与标量，以及程序控制语句等；第二部分详细介绍区间估计、假设检验、方差分析以及回归
分析等常用统计方法的基本原理及其Stata实现过程；第三部分详细介绍Stata的do程序设计、ado程序设计、Mata编程基础以及Mata和Stata之间数据交换的方法；第四部分介绍Stata回归命令的格式化输出方法以及图形绘制的具体方法。
目录
目录
第1章 Stata概述
1.1 Stata的发展历程与软件特点
1.2 Stata程序的类型及程序编辑器
1.3 Stata的命令与函数
1.4 Stata的文件组织与帮助资源
第2章 数据集与变量
2.1 数据集及其类型
2.2 观测变量及其类型
2.3 变量的标签、注释和格式化输出
2.4 变量类型的转换与变量的生成
2.5 数据集的合并
2.6 其它数据集管理命令
2.7 数据分析实例1——数据集导入与管理
第3章 标量、宏与矩阵
3.1 第一节 标量
3.2 宏的定义及其引用
3.3 宏函数
3.4 Stata矩阵
3.5 Stata数据集与Stata矩阵的互相转换
3.6 数据分析实例2——打印九九乘法表
第4章 区间估计与假设检验及其Stata实现
4.1 总体、样本以及样本统计量
4.2 区间估计
4.3 假设检验
4.4数据分析实例3——工人小时工资的区间估计与假设检验
第5章 方差分析及其Stata实现
5.1 方差分析的基本原理
5.2 数据分析实例4——方差分析的Stata实现
第6章 相关分析与回归分析
6.1 相关分析
6.2 回归分析
6.3 回归估计结果的格式化输出
6.4 数据分析实例5——工人小时工资影响因素分析
第7章 条件控制、循环与前缀子句
7.1 条件控制
7.2 循环
7.3 while
7.4 Stata命令的前缀（by，statsby，xi，rolling）
7.5 数据分析实例6——比较变量中位数
第8章 do程序和ado程序设计
8.1 程序及其作用
8.2 do程序及其执行
8.3 do程序参数传递
8.4 从do程序到ado程序
8.5 ado程序的类型、返回值与前缀
8.6 子程序及egen适用函数的设计
8.7 程序设计的常用命令
8.8 ado程序设计风格指南
8.9 数据分析实例7——估计基金超额收益
第9章 Mata基础
9.1 为什么需要Mata？9
9.2 Mata程序（函数）的结构
9.3 Mata的变量类型
9.4 Mata的表达式与运算符
9.5 条件控制与循环
第10章 Mata与Stata的数据交换
10.1 Mata获取与修改Stata数据集
10.2 Mata获取与修改Stata的宏、标量与矩阵
10.3 Mata中获取、修改Stata数据集中变量标签
10.4 显示与删除当前内存中的数据
10.5 数据分析实例8—变量去均值处理
第11章 Mata程序设计
11.1 Mata程序的结构
11.2 do程序中定义并调用Mata函数
11.3 在ado程序中定义并调用Mata函数
11.4 定义并添加Mata函数到Mata库中并引用
11.5 线程代码与Mata函数
11.6 结构（struct）及其在程序设计中的应用
11.7 Mata的类（class）及其在程序设计中的应用
11.8 数据分析实例9—双重自举抽样法及其Mata编程实践
第12章 图形绘制
12.1 Stata的图形种类与构成要素
12.2 图形绘制命令的标准选项
12.3 二维图坐标轴的设定
12.4 二维散点图
12.5 二维柱形图
12.6 二维函数图形
12.7 直方图
12.8 普通柱形图
参考文献
作者简介
廖长友，男，经济学博士，经济学副教授，西南财经大学毕业，美国麻省大学访问学者。长期从事金融学以及商业数据分析等课程的教学，主要研究领域为证券投资基金与产业组织。近年来一直致力于证券投资基金业绩的评价、投资者行为以及基金规模经济效应等相关
研究，并在CSSCI来源期刊公开发表了多篇学术论文。
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